Ağ İzleme & Analitik

Mobil uygulamalarda ağ performansını izleme ve analiz etme teknikleri.

Gerçek Zamanlı İzleme

Performans Metrikleri

• Yanıt Süresi Takibi:
  • İstek/yanıt gecikme süresi ölçümü
  • Yüzdelik bazlı analiz (P50, P95, P99)
  • Geçmiş trend izleme
• Bant Genişliği Kullanımı:
  • Veri transfer hacmi takibi
  • Yükleme/indirme hızı izleme
  • Veri kullanımı optimizasyon içgörüleri
• Hata Oranları:
  • HTTP hata kodu dağılımı
  • Ağ hatası kategorizasyonu
  • Hata oranı trend analizi

Ağ Kalitesi Değerlendirmesi

• Bağlantı Tipi Tespiti:
  • WiFi ve hücresel ağ tanımlama
  • Bağlantı hızı sınıflandırması
  • Ağ kalitesi puanlaması
• Sinyal Gücü İzleme:
  • RSSI ölçümü
  • Ağ operatör bilgisi
  • Kapsama alanı analizi
• Ağ Geçiş Olayları:
  • El değiştirme tespiti
  • Bağlantı kararlılığı takibi
  • Performans etki değerlendirmesi

Analitik Entegrasyonu

Kullanıcı Davranışı Analitiği

• Ağ Kullanım Desenleri:
  • Yoğun kullanım zamanlarının belirlenmesi
  • Özellik kullanımı korelasyonu
  • Coğrafi kullanım dağılımı
• Özellik Benimseme Takibi:
  • Ağ bağımlı özellik kullanımı
  • Benimseme üzerindeki performans etkisi
  • Kullanıcı tutma korelasyonu
• Hata Etki Analizi:
  • Ağ hataları sonrası kullanıcı kaybı
  • Hata kurtarma başarı oranları
  • Müşteri memnuniyeti korelasyonu

Performans Analitiği

• Yükleme Süresi Takibi:
  • Sayfa/ekran yükleme performansı
  • Kaynak yükleme süreleri
  • Kullanıcı etkileşim gecikmeleri
• Kaynak Kullanımı:
  • Ağ yığını verimliliği
  • Bağlantı havuzu kullanımı
  • Önbellek isabet oranları
• Pil Etkisi Değerlendirmesi:
  • Ağ aktivitesi güç tüketimi
  • Radyo kullanımı optimizasyonu
  • Arka plan senkronizasyon verimliliği

Hata Ayıklama Araçları

Ağ İncelemesi

• Charles Proxy Entegrasyonu:
  • HTTP/HTTPS trafik analizi
  • İstek/yanıt incelemesi
  • Hata ayıklama için SSL şifre çözme
• Wireshark Analizi:
  • Paket seviyesinde ağ analizi
  • Protokol hata ayıklama
  • Ağ sorun giderme
• Özel Günlük Tutma:
  • Uygulama seviyesinde ağ günlüğü
  • Hata ayıklama bilgisi toplama
  • Hata bağlamı koruma

Performans Profilleme

• CPU Kullanım Analizi:
  • Ağ işleme yükü
  • İş parçacığı verimliliği
  • Arka plan görevi etkisi
• Bellek Tüketimi:
  • Ağ tamponu kullanımı
  • Önbellek bellek tahsisi
  • Bellek sızıntısı tespiti
• Ağ Yığını Analizi:
  • Bağlantı yaşam döngüsü takibi
  • Protokol verimliliği değerlendirmesi
  • Kaynak optimizasyon fırsatları

İzleme Uygulaması

Platform Özel İzleme

Android Ağ İzleme

class NetworkMonitor {
    private val connectivityManager = getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager
    
    fun startMonitoring() {
        val request = NetworkRequest.Builder()
            .addCapability(NetworkCapabilities.NET_CAPABILITY_INTERNET)
            .build()
            
        connectivityManager.registerNetworkCallback(request, networkCallback)
    }
    
    private val networkCallback = object : ConnectivityManager.NetworkCallback() {
        override fun onAvailable(network: Network) {
            // Ağ kullanılabilir hale geldi
            trackNetworkEvent("network_available")
        }
        
        override fun onLost(network: Network) {
            // Ağ bağlantısı kesildi
            trackNetworkEvent("network_lost")
        }
        
        override fun onCapabilitiesChanged(network: Network, capabilities: NetworkCapabilities) {
            val linkDownstream = capabilities.linkDownstreamBandwidthKbps
            val linkUpstream = capabilities.linkUpstreamBandwidthKbps
            
            trackBandwidth(linkDownstream, linkUpstream)
        }
    }
}

iOS Ağ İzleme

import Network

class NetworkMonitor: ObservableObject {
    private let monitor = NWPathMonitor()
    private let queue = DispatchQueue(label: "NetworkMonitor")
    
    @Published var isConnected = false
    @Published var connectionType: NWInterface.InterfaceType?
    
    func startMonitoring() {
        monitor.pathUpdateHandler = { [weak self] path in
            DispatchQueue.main.async {
                self?.isConnected = path.status == .satisfied
                self?.connectionType = path.availableInterfaces.first?.type
                
                self?.trackNetworkChange(path)
            }
        }
        
        monitor.start(queue: queue)
    }
    
    private func trackNetworkChange(_ path: NWPath) {
        let networkInfo = [
            "status": path.status.rawValue,
            "is_expensive": path.isExpensive,
            "is_constrained": path.isConstrained
        ]
        
        Analytics.track("network_change", properties: networkInfo)
    }
}

Özel Analitik Uygulaması

// Flutter Ağ Analitiği
class NetworkAnalytics {
  static final Map<String, List<int>> _responseTimes = {};
  static final Map<String, int> _errorCounts = {};
  
  static void trackRequest(String endpoint, int responseTime, bool success) {
    // Yanıt süresini takip et
    _responseTimes.putIfAbsent(endpoint, () => []);
    _responseTimes[endpoint]!.add(responseTime);
    
    // Hataları takip et
    if (!success) {
      _errorCounts[endpoint] = (_errorCounts[endpoint] ?? 0) + 1;
    }
    
    // Analitik servisine gönder
    _sendAnalytics(endpoint, responseTime, success);
  }
  
  static Map<String, dynamic> getPerformanceReport() {
    final report = <String, dynamic>{};
    
    _responseTimes.forEach((endpoint, times) {
      if (times.isNotEmpty) {
        times.sort();
        report[endpoint] = {
          'avg_response_time': times.reduce((a, b) => a + b) / times.length,
          'p95_response_time': times[(times.length * 0.95).round()],
          'error_rate': (_errorCounts[endpoint] ?? 0) / times.length,
          'total_requests': times.length,
        };
      }
    });
    
    return report;
  }
}

Gelişmiş İzleme Teknikleri

Gerçek Zamanlı Uyarılar

• Performans Eşik İzleme:
  • Yanıt süresi uyarıları
  • Hata oranı artışları
  • Bant genişliği kullanım limitleri
• Otomatik Olay Yanıtı:
  • Uyarı eskalasyonu
  • Performans düşüşü tespiti
  • Kurtarma süresi takibi

Ağ Performansı için A/B Testi

• Performans Deney Tasarımı:
  • Farklı yeniden deneme stratejileri testi
  • Sıkıştırma algoritması karşılaştırması
  • Önbellek stratejisi değerlendirmesi
• İstatistiksel Analiz:
  • Performans etki ölçümü
  • Kullanıcı deneyimi korelasyonu
  • İş metrikleri korelasyonu

Öngörücü Analitik

• Performans Tahmini:
  • Trafik deseni tahmini
  • Kaynak kullanımı tahmini
  • Kapasite planlama içgörüleri
• Anomali Tespiti:
  • Olağandışı trafik desenleri
  • Performans gerilemesi tespiti
  • Güvenlik tehdidi tanımlama