Kullanıcı Davranış Takibi
Mobil uygulamalarda kullanıcı davranışlarının izlenmesi ve analizi, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve uygulama performansını optimize etmek için kritik öneme sahiptir.
Hızlı Karar
| İhtiyaç | Takip Et | Dikkat |
|---|---|---|
| Funnel analizi | Screen/action event | Event isimleri stabil olmalı |
| Retention | Session ve cohort | Consent gerekli olabilir |
| UX sorunları | Drop-off ve rage tap | PII kaydetme |
| Debug | Correlation id | Kullanıcı kimliğiyle karıştırma |
Üretim Kontrol Listesi
- Problem: Hangi ürün kararını davranış verisiyle vereceğiz?
- Çözüm: Event taxonomy, consent, sampling, retention ve owner net mi?
- Trade-off: Davranış verisi ürün içgörüsü sağlar; gizlilik ve maliyet sorumluluğu getirir.
- Hata durumu: Event drift, duplicate event, PII leak ve metric mismatch ele alınmalı.
- Ölçüm: Event volume, missing event rate, funnel conversion, retention ve opt-out oranı izlenmeli.
- Güvenlik/maliyet: Minimum veri topla; kullanıcı davranışı verisi hassas kabul edilmelidir.
Önemli Metrikler
Kullanıcı Etkileşimleri
- Ekran görüntüleme süreleri
- Buton tıklamaları
- Kaydırma davranışları
- Form doldurma süreleri
Performans Metrikleri
- Sayfa yüklenme süreleri
- API yanıt süreleri
- Uygulama çökme oranları
- Bellek kullanımı
İzleme Araçları
- Firebase Analytics
- Google Analytics
- Custom Event Tracking
- Heat Maps
- Session Recording
Veri Toplama Prensipleri
- Kullanıcı gizliliğine saygı
- GDPR ve KVKK uyumluluğu
- Minimum gerekli veri toplama
- Şeffaf veri kullanım politikaları
Analiz ve Raporlama
- Kullanıcı segmentasyonu
- Davranış akışları
- Dönüşüm oranları
- Kullanıcı memnuniyeti metrikleri