Performans Analitiği
Mobil uygulamalarda kapsamlı performans izleme ve analitik sistemleri, kullanıcı deneyimini takip etmek, analiz etmek ve optimize etmek için kullanılır.
Genel Bakış
Performans analitiği, mobil uygulamaların gerçek dünya koşullarında nasıl performans gösterdiğine dair derin içgörüler sağlar. Bu sayede veri odaklı optimizasyon kararları ve proaktif performans yönetimi mümkün hale gelir.
Temel Performans Metrikleri
1. Uygulama Performansı
- Uygulama başlatma süresi (soğuk başlatma, ılık başlatma, sıcak başlatma)
- Ekran geçiş süresi
- Kare hızı ve render performansı
- Bellek kullanım desenleri
- CPU kullanımı
- Pil tüketimi
2. Ağ Performansı
- API yanıt süreleri
- İstek başarı/başarısızlık oranları
- Ağ gecikmesi
- Bant genişliği kullanımı
- Bağlantı kararlılığı
3. Kullanıcı Deneyimi Metrikleri
- Etkileşime Hazır Olma Süresi (TTI)
- İlk Anlamlı Çizim (FMP)
- Kullanıcı etkileşim yanıt süresi
- Özellik benimseme oranları
- Oturum süresi ve etkileşim
Platform Uygulamaları
Android Performans Analitiği
Firebase Performans İzleme
// Build yapılandırması
dependencies {
implementation 'com.google.firebase:firebase-perf:20.4.1'
implementation 'com.google.firebase:firebase-analytics:21.3.0'
}
// Performans izleme servisi
class PerformanceMonitoringService {
companion object {
private val firebasePerformance = FirebasePerformance.getInstance()
fun trackAppStart() {
val trace = firebasePerformance.newTrace("app_start")
trace.start()
// Farklı başlatma aşamalarını izle
val coldStartTrace = firebasePerformance.newTrace("cold_start")
coldStartTrace.start()
// Özel özellikler ekle
trace.putAttribute("device_model", Build.MODEL)
trace.putAttribute("android_version", Build.VERSION.RELEASE)
trace.putAttribute("app_version", getAppVersion())
// Uygulama hazır olduğunda izlemeyi durdur
GlobalScope.launch {
delay(100) // Uygulama başlatma için bekle
coldStartTrace.stop()
trace.stop()
}
}
}
}
iOS Performans Analitiği
Firebase Performans İzleme
// Performans izleme kurulumu
import FirebasePerformance
import UIKit
class PerformanceMonitoringService {
static let shared = PerformanceMonitoringService()
private var activeTraces: [String: Trace] = [:]
func trackAppLaunch() {
let trace = Performance.startTrace(name: "app_launch")
trace?.setValue("ios", forAttribute: "platform")
trace?.setValue(UIDevice.current.systemVersion, forAttribute: "ios_version")
trace?.setValue(UIDevice.current.model, forAttribute: "device_model")
// Soğuk başlatmayı özel olarak izle
let coldStartTrace = Performance.startTrace(name: "cold_start")
coldStartTrace?.start()
// Uygulama aktif olduğunda izlemeyi durdur
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 0.1) {
coldStartTrace?.stop()
trace?.stop()
}
}
}
En İyi Uygulamalar
1. Metrik Seçimi ve Önceliklendirme
- Kullanıcı odaklı metrikler (başlatma süresi, yanıt süresi)
- İş açısından kritik akışları ve özellikleri izleme
- Teknik ve deneyimsel metrikleri birlikte izleme
- Performans bütçeleri ve SLA'lar belirleme
2. Veri Toplama Stratejisi
- Yükü azaltmak için örnekleme uygulama
- Veri detayı ile performans etkisi arasında denge kurma
- Kullanıcı gizliliğine ve veri düzenlemelerine saygı gösterme
- Platformlar arası tutarlı ölçüm sağlama
3. Analiz ve Aksiyon
- Performans gerilemeleri için otomatik uyarılar kurma
- Performans verilerini iş metrikleriyle ilişkilendirme
- Optimizasyon fırsatlarını belirleme ve önceliklendirme
- Performans iyileştirmelerinin etkisini takip etme
4. Sürekli İzleme
- Farklı cihazlar ve ağ koşullarında performansı izleme
- Zaman içindeki performans trendlerini takip etme
- Uygulama sürümleri arasında performans karşılaştırması
- Gerçek kullanıcı performansı ile sentetik testleri karşılaştırma
Sonuç
Performans analitiği, mobil uygulama kalitesini korumak ve geliştirmek için gerekli içgörüleri sağlar. Tüm platformlarda kapsamlı izleme sistemleri uygulayarak ve kullanıcı odaklı metrikler üzerinde yoğunlaşarak, geliştirme ekipleri performans sorunlarını proaktif olarak tespit edebilir ve olağanüstü kullanıcı deneyimleri sunabilir.
Otomatik veri toplama, gerçek zamanlı izleme ve aksiyon alınabilir içgörülerin kombinasyonu, ekiplerin performans optimizasyonu konusunda bilinçli kararlar almasını ve yüksek kaliteli mobil uygulamalar geliştirmesini sağlar.